Cercetarea privind regulile de decizie minieră ale procesului de fabricație a pieselor

În domeniul exploatării datelor, metodele de clasificare utilizate în mod obișnuit includ mașini vectoriale de suport, rețele neuronale, clasificare bayesiană, etc. măsuri similare. Este utilizat pe scară largă în domenii precum diagnosticarea defecțiunilor. Cu toate acestea, în industria de fabricație a mașinilor, proiectarea parametrilor caracteristicilor pieselor (cum ar fi dimensiunea, precizia etc.) a devenit standardizată, iar în ingineria reală, fiecare parte din baza de date corespunde unei singure căi de proces. Prin urmare, rata de repetare a datelor procesului este relativ mare, iar cantitatea de date este mică, ceea ce nu este potrivit pentru procesarea algoritmului menționat mai sus. Prin urmare, cercetătorii folosesc în cea mai mare parte teoria seturilor brute pentru a ghida extragerea regulilor de decizie a proceselor.

Înainte de normele de decizie minieră, trebuie mai întâi să asigurăm credibilitatea datelor. Acest lucru se datorează faptului că, în ingineria reală, condițiile de lucru se schimbă întotdeauna în timp real. Pentru a evita ca o cantitate mică de date atipice generate de condiții speciale de lucru să afecteze luarea deciziilor, datele trebuie să fie anticipate în prealabil. mâner. Prin urmare, literatura folosește în general metoda de calcul a suportului și a încrederii pentru a obține date tipice de proces.

Pe baza modelului extins de seturi brute, cunoștințele de preferință de proces sunt extrase de relația compusă de echivalență, similitudine și preferință, care verifică faptul că cunoștințele de preferință de proces pot ghida direct luarea deciziilor proiectantului, iar teoria seturilor brute nu necesită legătura de evaluare a fezabilității regulii procesului, care este mai bună decât altele. Metoda minieră este mai simplă și mai directă.

Rezultatele miniere ale teoriei seturilor brute includ regulile deterministe obținute din setul de aproximare inferior și zona negativă, precum și regulile incerte ale zonei limită. Pentru a exploata mai bine regulile de proces ale zonei limită, Zhang Z. și colab. a folosit un model de set de grosime cu precizie variabilă pentru a trece acuratețea În urma modificărilor din procesul de extracție, intervalul setului de aproximare superior este redus efectiv. Cunoștințele calitative sunt mapate la relația de asociere pentru a forma un model de fuziune a cunoașterii, care poate efectiv extrage mai multe reguli de decizie.

Procesul de bază al raționamentului setat brut este de a obține reducerea minimă a atributelor. Chen Hao și colab. a analizat anomaliile de reducere cauzate de intervalul de incluziune și regiunea pozitivă. Pentru modelul de setare brută de precizie variabilă cu rată de clasificare constantă și domeniu pozitiv constant, matricea de diferență bazată pe conținut și nucleul atributului pentru a obține metoda minimă de reducere a atributelor. Folosind algoritmul de reducere euristică, obțineți mai întâi atributul de bază și calculați dependența de atribut. În conformitate cu ordinea crescătoare a dependenței, atributul și atributul nucleu sunt combinate la rândul lor și, în cele din urmă, obțin reducerea minimă a atributului, luați în considerare
Neomogenitatea distribuției eșantionului este îmbunătățită pe baza setului brut al vecinătății și se propune modelul setului brut al vecinului cel mai apropiat K, care elimină efectiv un număr mare de atribute. Minarea regulilor de decizie este împărțită în principal în două tipuri, una este minarea inductivă și cealaltă este deducția. Metoda de exploatare. Ideea principală a mineritului inductiv este de a rezuma reguli de luare a deciziilor semnificative în seturi de date complexe. Când se obține ținta, potriviți atributele condiționale ale regulii stabilite în funcție de parametrii atributului țintei, astfel încât să extrageți regulile de luare a deciziilor care îndeplinesc cerințele de potrivire. Ideea principală a mineritului deductiv este de a împărți conținutul deciziei într-o combinație de mai multe subseturi de decizie și de a utiliza setul de date pentru a exploata domeniul de aplicare al subseturilor de decizie. Când se obține ținta, în funcție de țintă
Parametrul atributului țintă extrage subsetul adecvat de luare a deciziilor și îl reorganizează în conținutul necesar pentru luarea deciziilor. În contrast, regulile de decizie ale mineritului inferențial sunt mai diverse și au un domeniu de aplicare mai larg, iar mineritul inductiv are constrângeri mai stricte, care pot asigura fiabilitatea regulilor.

În documentele menționate mai sus, majoritatea metodelor de prelucrare sunt miniere inductive. Deși fiabilitatea regulilor decizionale este garantată efectiv, constrângerea puternică duce, de asemenea, la utilizarea redusă a datelor și limitează completitudinea bazei de reguli decizionale. Mai mult, deși setul brut de precizie variabilă poate reduce în mod eficient aria de delimitare, valoarea de precizie este stabilită în principal de experiența manuală și prea mulți factori umani vor reduce fiabilitatea regulii de decizie. Prin urmare, modul de reducere a zonei limită și de îmbunătățire a flexibilității regulilor pe baza asigurării fiabilității regulilor decizionale este principala direcție de cercetare a regulilor decizionale ale procesului minier.

Link către acest articol ： Cercetarea privind regulile de decizie minieră ale procesului de fabricație a pieselor

Declarație de reimprimare: dacă nu există instrucțiuni speciale, toate articolele de pe acest site sunt originale. Vă rugăm să indicați sursa reimprimării: https: //www.cncmachiningptj.com/，mulțumiri！

Magazinul CNC PTJ produce piese cu proprietăți mecanice excelente, precizie și repetabilitate din metal și plastic. Frezare CNC cu 5 axe disponibilă.Prelucrarea aliajului la temperaturi ridicate gama inclouding prelucrarea inconel,prelucrare monel,Prelucrare Geek Ascology,Prelucrarea Carp 49,Prelucrare Hastelloy,Prelucrare Nitronic-60,Prelucrare Hymu 80,Prelucrarea oțelului pentru unelte, etc.,. Ideal pentru aplicații aerospațiale.Prelucrare CNC produce piese cu proprietăți mecanice excelente, precizie și repetabilitate din metal și plastic. Frezare CNC cu 3 axe și 5 axe disponibile. Vom realiza strategii cu dvs. pentru a oferi cele mai eficiente servicii din punct de vedere al costurilor pentru a vă ajuta să vă atingeți ținta, Bine ați venit la Contactați-ne ( sales@pintejin.com ) direct pentru noul dvs. proiect.